跳躍式思維

人工智能的威脅

在AI時代下，不少人都預視社會將會經歷重大改變，因為人工智能的強大電腦運算以及學習能力早已超出人類太多，隨著人工智能的用途逐漸變得愈廣泛，所賦與的權力愈大，若稍有不慎，人工智能可能會做出損害人類利益的事情。其中最經典的一例是:

假如我們發明了一個用作綬和全球暖化大人工智能系統，負責想出減少二氧化碳的解決方案。經分析後，人工智能系統可能會認為最有效的方式是消滅人類，如果這個人工智能系統可以連接到其他系統，人工智能系統便有可能透過其他系統傷害人類。

這就是部分人視人工智能為一大潛在威脅的其中一個原因。

第二個原因是由於AI的能力過於強大，所以很多人都怕人工智能會搶他們飯碗。一個人工智能專家提出了容易比人工智能取代工作的四大特點:

1. 做决策所需要的信息量小
2. 做决策的邏輯簡單
3. 能獨自完成
4. 高重复性

另一邊廂，他也提出了難比人工智能取代工作的三大特點:

1. 需要社交技巧
2. 高感知和操作能力
3. 高創造力

大家可以留意自己的工作是偏向哪邊居多。我自己工作則是偏向前四個特點(哈哈)。
再說投資，在AI來勢洶洶下，不少人都認為絕對理性且有超強分析力，可以處理海量數據的人工智能當然比經常比貪婪和恐懼支配的人類優勝，基金經理以及業餘投資者乍看下，相珍見拙。縱使如此，我還是認為人類也有其不可取替之處，而創造力是其中一個元素。

人類的跳躍式思維

在投資時，我們有時會有一些"靈感"，在省卻了一大堆邏輯驗證的過程後，直接影響我們投資的決策，我們在日常生活經常受這種跳躍式思維影響，又慒然不知，這些靈感是建基於我們對公司的理解、市場的觸覺、人性的體會，也是一些人所說的"常識"。這種常識每人或多或少都有些，而且每人都不一樣，因為這受到我們教育程度、家庭背景、社會經驗影響。

記得<<一位投機者的告白>>一書中，德國股神科斯托蘭尼道出了創造力的重要。最為代表性的是他在二戰後，大手買入意大利的汽車股票，但當然他原本想買的是意大利紡織公司股票，因為那時他親眼看見該行業在意大利的蓬勃，但那時紡織公司股票已經漲了不少，他先是洩氣，後來卻"靈機一動"，轉投當時還未從低谷走出的汽車業，原因是意大利汽車一向有品質保證，他相信意大利汽車業一定會隨經濟轉好。這裡，科斯托蘭尼正好示範了跳躍式思維，這是建基於他對意大利經濟的認識、市場的觸覺、對意大利汽車業的理解，導致他一下子想起買入汽車股，這個決定讓他賺到盆滿缽滿。我相信AI難以理解這種思維模式，原因是人工智能都是遵從嚴謹的分析和邏輯推理，和跳躍式思維完全相反。

當然，只靠這些"靈感"投資，我相信不少人難免都會虧錢，原因是只有大膽假設，沒有小心求證的話，我們買的隨時是垃圾或老千股。在這方面的佼佼者是傳奇基金經理彼得林區，他經常提出在生活中選股，尤其在逛街購物時，多留意當中的企業，有不少可能是上市企業，而且有良好的經營。在生活遇上好上市企業，之後翻看公司年報，這兩個步驟隨時讓我們尋找到黃金。這就是人工智能難以取代的質素。

投資人的質素
由此可見，一位良好的投資人，以不單要博覽群書，增加不同行業的知識，還要善於觀察，以了解企業的發展，更要大膽假設，不要怕與眾不同的設想，只要肯小心求證，人類的跳躍式思維還是能幫我們獲得意想不到的收獲，而且這些投資因為是一般大機構不會做的，一旦獲利，將會是無比巨大。這一點，肯定是人工智能比不上的。

參考網站:
https://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-50234581